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AnnaAgent: Dynamic Evolution Agent System with Multi-Session Memory for Realistic Seeker Simulation
ACL 2025 Findings 论文。提出围绕多会话记忆与动态演化的求助者模拟系统,包含情绪调制器、诉求引发器与三级记忆机制,为心理咨询训练和研究提供基础。
AnnaAgent 是一个面向真实求助者模拟的动态演化智能体系统,发表于 ACL 2025 Findings。
核心贡献
- 动态演化机制:通过情绪调制器(Emotion Modulator)和诉求引发器(Complaint Elicitor)实现求助者在多会话过程中的心理状态动态变化
- 三级记忆系统:构建 episodic / semantic / working memory 三级结构,使智能体能够在多次咨询会话中保持一致性和演化性
- 真实模拟能力:模拟求助者从初次来访到多次回访的完整心理咨询过程
研究意义
这项研究不仅是技术上的推进,也触及了一个更深层的问题:当一个系统能够模拟真实的心理状态和情感演化时,我们如何理解它与”真实”心理状态的关系?